اللغة العربية ومصطلحات الذكاء الاصطناعي

‏اليوم العالمي للغة العربية

المستشار الدكتور يوسف منافيخي

المحتوى:

أولا: وقفات مع اللغة العربية ومصطلحات الذكاء الاصطناعي

ثانيا: المصطلحات الحديثة التي أثارت نقاشًا لغويًا

ثالثا: بداية معجم ودليل موحّد للمصطلحات العربية في الذكاء الاصطناعي

أولا: وقفات مع اللغة العربية ومصطلحات الذكاء الاصطناعي

1. 1️⃣هوية تاريخية: لا نحتفل اليوم بلغةٍ عريقة فحسب، بل نحتفل بهويةٍ حيّة، ولغةٍ ما زالت قادرة على العطاء، والتجدد، وصناعة المستقبل.

اللغة العربية ليست لغة الماضي فقط، بل لغة الحاضر… ولغة الذكاء الاصطناعي القادم بقوة.

• 2️⃣ اللغة العربية: من الجذور إلى المستقبل

اللغة العربية حملت عبر قرون:

          •        العلم،   الفلسفة، الأدب،  والابتكار.

واليوم، تقف أمام فرصة تاريخية جديدة:

أن تكون لغة فاعلة في عالم الذكاء الاصطناعي، لا متلقية فقط، بل صانعة ومؤثرة.

وبشكل فعال في تعريب المصطلحات الجديدة

• 3️⃣ الذكاء الاصطناعي ليس تهديدًا… بل فرصة

يظن البعض أن الذكاء الاصطناعي قد يُضعف لغتنا، لكن الحقيقة أن الذكاء الاصطناعي:

• يعزز حضور اللغة العربية،
• يطوّر أدواتها،
• ويمنحها انتشارًا عالميًا غير مسبوق.

الخطر الحقيقي ليس في التقنية، بل في غيابنا عنها.

• 4️⃣ ماذا يعني الذكاء الاصطناعي للغة العربية؟

يعني:

• محتوى عربي ذكي وقوي
• تعليم أكثر تفاعلية وسهولة
• حفظ التراث وتحليله رقمياً
• صناعة فرص عمل جديدة باللغة العربية
• تمكين الشباب العربي من المنافسة عالميًا بلغته الأم

• 5️⃣ دورنا اليوم: من مستخدمين إلى صُنّاع

المطلوب منا اليوم ليس فقط استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، بل:

          •        تطوير نماذج عربية

          •        إنتاج محتوى عربي عالي الجودة

          •        تدريب الأجيال القادمة على التفكير، لا النسخ

          •        الجمع بين قوة اللغة وذكاء التقنية

• 6️⃣ رسالة إلى الشباب والمربين وصنّاع القرار

إلى شبابنا:

تعلموا الذكاء الاصطناعي… لكن لا تتركوا لغتكم خلفكم.

إلى المربين:

ادمجوا اللغة العربية بالتقنية، لا تفصلوها عنها.

إلى صناع القرار:

الاستثمار في الذكاء الاصطناعي العربي هو استثمار في الهوية والسيادة المعرفية.

• 7️⃣ في هذا اليوم، نقول بثقة:

اللغة العربية قادرة على مواكبة الذكاء الاصطناعي،

بل قادرة على قيادته… إذا آمنا بها، وعملنا لأجلها.

فلنجعل من الذكاء الاصطناعي جسرًا تعبر عليه اللغة العربية من التاريخ… إلى المستقبل.

كل عام ولغتنا العربية بخير، وكل عام وهي لغة العلم، والعمل، والذكاء. 💙✨

ثانيا: أهم المصطلحات الحديثة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التي أثارت نقاشًا لغويًا حديثًا في العربية،

مع توضيح الفرق الدقيق بينها، والترجيح اللغوي الأنسب للاستخدام العلمي والمهني.

1️⃣ الصنعي vs الاصطناعي

🔹 الذكاء الاصطناعي

1. •الأصل اللغوي: من الفعل اصطنع
2. •الدلالة: شيء صُنع ليحاكي الطبيعي دون أن يكون طبيعيًا
3. •الاستعمال العربي:
   1. مستخدم منذ عقود
   1. معتمد رسميًا في المناهج والجامعات
4. المكافئ الأجنبي: Artificial Intelligence
5. الحكم اللغوي: ✅ الأدق والأوسع قبولًا

🔹 الذكاء الصنعي

• الأصل اللغوي: من صنع
  • الدلالة: شيء مصنوع أو منسوب إلى الصناعة

الاستعمال:

• شائع في بعض الدول والمراكز البحثية
  • أقل رسوخًا لغويًا

الإشكال: قد يُفهم على أنه صناعي/إنتاجي أكثر من كونه ذهنيًا

الحكم اللغوي:⚠️ جائز، لكن الاصطناعي أولى

📌 الترجيح النهائي: 👉 الذكاء الاصطناعي هو المصطلح الأنسب لغويًا وعلميًا.

2️⃣ تعلم الآلة vs تعلم الآلة الذاتي

🔹 تعلم الآلة

• التعريف: قدرة الأنظمة على التعلم من البيانات دون برمجة مباشرة
  • المكافئ الأجنبي: Machine Learning
  • الاستعمال: مصطلح مستقر ومعتمد

🔹 التعلم الذاتي للآلة

• الدلالة: تعبير وصفي لا تقني دقيق
  • الإشكال: قد يوهم بالوعي الذاتي
  • الترجيح: ✅ تعلم الآلة أدق وأفضل

3️⃣ الذكاء التوليدي vs الذكاء الإبداعي

🔹 الذكاء التوليدي

• التعريف: أنظمة تُنتج نصوصًا وصورًا ومحتوى جديدًا
  • المكافئ الأجنبي: Generative AI
  • الدقة العلمية: عالية

🔹 الذكاء الإبداعي

• الدلالة: وصف أدبي/تسويقي
  • الإشكال: الإبداع صفة إنسانية معرفيًا
  • الترجيح: ✅ الذكاء التوليدي (علميًا)⚠️ الإبداعي (إعلاميًا فقط)

4️⃣ البيانات الضخمة vs البيانات الكبيرة

🔹 البيانات الضخمة

• المكافئ الأجنبي: Big Data
  • السبب: تعكس الحجم والتعقيد والسرعة
  • الاستعمال: الأكثر شيوعًا واعتمادًا

🔹 البيانات الكبيرة

• إشكال لغوي: كبيرة ≠ ضخمة من حيث الدلالة التقنية
  • الترجيح: ✅ البيانات الضخمة

5️⃣ الخوارزمية vs اللوغاريتم

🔹 الخوارزمية

• الأصل: نسبة للعالم الخوارزمي
  • الدلالة: خطوات منظمة لحل مسألة
  • الاستعمال: معتمد علميًا ولغويًا

🔹 اللوغاريتم

• إشكال: مصطلح رياضي مختلف تمامًا
  • الترجيح: ❌ لا يُستخدم بدل خوارزمية

6️⃣ النماذج اللغوية vs نماذج اللغة

🔹 النماذج اللغوية

• المكافئ الأجنبي: Language Models
  • الدقة: تشير إلى نمذجة اللغة نفسها

      •        الترجيح: ✅ أدق علميًا

🔹 نماذج اللغة

          •        مفهومة عاميًا

          •        لكن أقل تخصصًا

7️⃣ معالجة اللغة الطبيعية vs المعالجة اللغوية

🔹 معالجة اللغة الطبيعية

          •        المكافئ الأجنبي: NLP

          •        الاستعمال: معتمد أكاديميًا

🔹 المعالجة اللغوية

          •        إشكال: عامة جدًا وقد تشمل مجالات غير تقنية

          •        الترجيح:

✅ معالجة اللغة الطبيعية

8️⃣ الذكاء الإنتاجي (مصطلح حديث)

🔹 الذكاء الإنتاجي

          •        الدلالة: توظيف الذكاء الاصطناعي لرفع الإنتاجية وصناعة القيمة

          •        الميزة: مصطلح عربي وظيفي غير مترجم حرفيًا

          •        القيمة: ممتاز في التدريب وريادة الأعمال

          •        الحكم: ✅ مصطلح عربي حديث موفق

9️⃣ الأتمتة vs التشغيل الآلي

🔹 الأتمتة

• تعريب مباشر: Automation
  • شائع تقنيًا

🔹 التشغيل الآلي

• أوضح للعامة
  • الترجيح:كلاهما صحيح، حسب الجمهور

🔟 توصيات لغوية ختامية

          1.       اعتماد المصطلح العلمي المستقر أولًا

          2.       تجنب الترجمة الحرفية المضللة

          3.       الفصل بين المصطلح العلمي والتسويقي

          4.       توحيد المصطلحات في التعليم والإعلام

          5.       بناء معجم عربي حديث للذكاء الاصطناعي

ثالثا: نواة معجم ودليل موحّد للمصطلحات العربية في الذكاء الاصطناعي

يعدّ خصيصًا للاستخدام في المؤسسات التعليمية والتكنولوجية، بصيغة رسمية، دقيقة، وقابلة للاعتماد.

📘 المعجم العربي الموحّد لمصطلحات الذكاء الاصطناعي

(نسخة مؤسسات التعليم والتكنولوجيا)

أولاً: المبادئ العامة لتوحيد المصطلحات

1. 1️⃣ اعتماد المصطلح الأدق علميًا قبل الأكثر شيوعًا.
2. 2️⃣ تقديم مصطلح عربي واحد ثابت لكل مفهوم.
3. 3️⃣ منع تعدد الترجمات داخل المؤسسة الواحدة.
4. 4️⃣ الفصل بين المصطلحات العلمية والتسويقية.
5. 5️⃣ استخدام الوصف عند الحاجة دون استبدال المصطلح الأصلي.

ثانيًا: المعجم الأساسي (مصطلحات معتمدة)

1. 1️⃣ Artificial Intelligence

   •        المصطلح المعتمد: الذكاء الاصطناعي • يُمنع استخدام: الذكاء الصنعي (إلا شرحًا جانبيًا)

التعريف: قدرة الأنظمة الحاسوبية على محاكاة أنماط من الذكاء البشري كالتعلّم والاستدلال.

          •        ملاحظة توحيدية: المصطلح الأكثر رسوخًا لغويًا وأكاديميًا.

• 2️⃣ Machine Learning

          •        المصطلح المعتمد: تعلّم الآلة •   يُمنع استخدام: التعلّم الذاتي

التعريف: فرع من الذكاء الاصطناعي يمكّن الأنظمة من التعلّم من البيانات دون برمجة صريحة.

• 3️⃣ Deep Learning

          •        المصطلح المعتمد: التعلّم العميق

          •        التعريف: نوع متقدم من تعلّم الآلة يعتمد على الشبكات العصبية متعددة الطبقات.

• 4️⃣ Neural Networks

          •        المصطلح المعتمد: الشبكات العصبية الاصطناعية

          •        التعريف: نماذج حسابية مستوحاة من عمل الخلايا العصبية في الدماغ البشري.

• 5️⃣ Algorithm

          •        المصطلح المعتمد: خوارزمية

          •        يُمنع استخدام: لوغاريتم (خطأ علمي)

          •        الأصل اللغوي: نسبة إلى العالم الخوارزمي

          •        التعريف: مجموعة خطوات منظمة لحل مشكلة أو تنفيذ مهمة.

• 6️⃣ Data

          •        المصطلح المعتمد: البيانات

          •        ملاحظة: مفردها “بيان” – ويُستخدم الجمع غالبًا في السياق التقني.

• 7️⃣ Big Data

          •        المصطلح المعتمد: البيانات الضخمة

          •        يُمنع استخدام: البيانات الكبيرة

          •التعريف: مجموعات بيانات هائلة ومعقدة يصعب معالجتها بالطرق التقليدية.

• 8️⃣ Generative AI

          •        المصطلح المعتمد: الذكاء الاصطناعي التوليدي

          •        يُمنع استخدام (رسميًا): الذكاء الإبداعي

          •التعريف: أنظمة قادرة على توليد محتوى جديد (نصوص، صور، صوت…).

• 9️⃣ Language Models

          •        المصطلح المعتمد: النماذج اللغوية

          •        يُفضّل على: نماذج اللغة

          •التعريف: نماذج إحصائية أو عصبية تفهم بنية اللغة وتتنبأ بالكلمات.

1. 🔟 Natural Language Processing (NLP)

          •        المصطلح المعتمد: معالجة اللغة الطبيعية

          •        يُمنع استخدام: المعالجة اللغوية (عام وغير دقيق)

التعريف: مجال يُعنى بتمكين الحاسوب من فهم اللغة البشرية وتحليلها.

1. 1️⃣1️⃣ Computer Vision

          •        المصطلح المعتمد: الرؤية الحاسوبية

التعريف: تمكين الحاسوب من فهم الصور والفيديوهات.

1. 1️⃣2️⃣ Automation

          •        المصطلح المعتمد: الأتمتة

          •        بديل توضيحي: التشغيل الآلي (للجمهور العام)

التعريف: تنفيذ العمليات دون تدخل بشري مباشر.

1. 1️⃣3️⃣ Prompt

          •        المصطلح المعتمد: أمر توجيهي

          •        بديل تدريبي: موجه ذكي

          •التعريف: نص أو تعليمات تُعطى للنموذج الذكي لتوجيه الاستجابة.

1. 1️⃣4️⃣ Fine-Tuning

          •        المصطلح المعتمد: الضبط الدقيق

          •التعريف: تحسين نموذج جاهز ببيانات إضافية متخصصة.

1. 1️⃣5️⃣ AI Ethics

          •        المصطلح المعتمد: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

          •التعريف: المبادئ التي تضمن الاستخدام العادل والمسؤول للتقنيات الذكية.

ثالثًا: مصطلحات عربية حديثة (توصية مؤسساتية)

🔹 الذكاء الإنتاجي

          •        التعريف: توظيف الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية وصناعة القيمة.

          •        الاستخدام: التدريب، ريادة الأعمال، التنمية.

          •        الحكم: ✅ مصطلح عربي معاصر ناجح.

رابعًا: دليل الاستخدام المؤسسي

1. 1️⃣ تُعتمد هذه المصطلحات في:

          •        المناهج

          •        العروض

          •        التقارير

          •        الدورات التدريبية

• 2️⃣ يُمنع استخدام أكثر من مصطلح للمفهوم الواحد.
• 3️⃣ عند الشرح للعامة:

          •        يُذكر المصطلح المعتمد أولًا

          •        ثم الوصف التوضيحي إن لزم

خامسًا: توصية ختامية

إن توحيد المصطلحات ليس مسألة لغوية فقط،

بل سيادة معرفية، وجودة تعليم، وبناء وعي تقني عربي.